[講座]新一代資料科學家必備能力 ─ MATLAB於大數據及機器學習應用技巧

題 目:新一代資料科學家必備能力 ─ MATLAB於大數據及機器學習應用技巧

主講單位:鈦思科技 Terasoft Inc.

時 間:106年7月10日(星期一)下午14:00-15:00

地 點:交大工程三館122階梯教室

摘  要:

使用資料科學技巧將龐大複雜的資料轉化成可使用的資訊已經變成炙手可熱的趨勢,因為它能夠協助提升工程設計及決策流程的效率。不過,目前資料科學最大的挑戰,在於如何發展出有效的解析(analytics)結果,並將其整合到生產系統如無論是企業使用的Hadoop、Spark、Tableau 或各種資料庫,甚至是各式各樣嵌入式感測器所構成的物聯網(IoT)環境中等等。
本演講將介紹MATLAB針對這些挑戰所提出的解決方法和技術,對於那些從未聽說過MATLAB的您來說,將會體會到為何MATLAB為何會成為全球工程師和科學家進行研發工作的關鍵性分析和建模的高效平台;而對已經是MATLAB的使用者來說,本演講也將讓您了解MATLAB於大數據的最新功能,分辨機器學習/深度學習的不同, 以及如何利用機器學習進行預測性模型建構,協助您進一步簡化並加速完成您的資料科學任務。


主辦單位:國立交通大學大數據研究中心
協辦單位:國立交通大學數據科學與工程研究所、國立交通大學統計學研究所